Solo Founder Playbook 用到了 101 期 Starter Story 创始人访谈。下面是把长视频变成可查知识库的实际流程。
第一步:列出视频
用 YouTube Data API 获取频道视频,过滤掉五分钟以下的短片。每期先有一条记录,再进入 AI 分析。
第二步:下载字幕
通过 youtube-transcript.io 获取字幕。流程可以增量运行:下次跑时,会跳过已经下载过的视频。
第三步:逐期分析
Claude 阅读每期字幕,把内容归进 11 个固定主题,包括找点子、验证、发布、营销、增长、变现和失败。分类固定,后面才能横向比较。
第四步:整理笔记
再跑一轮,把产品压缩成一句话描述,把长段访谈整理成更容易使用的要点。目的是保留原意,同时让不同访谈能互相对照。
第五步:找跨访谈模式
Claude 比较全部访谈,找反复出现的策略和工具。生成的模式文件和文字总结,成为六个 skills 使用的知识库。
这份数据能说明什么?
最后整理出 11 个类别、80 多个重复模式。出现次数只能说明这 101 期访谈里谁提到了什么;它不能证明某个做法带来了成功。这批 YouTube 访谈也不能代表所有创业公司。
流程代码和 README 已开源,里面有逐步运行和改成其他频道的方法。README 对每 100 期视频估算的费用是字幕约 5–10 美元、Claude API 约 15–30 美元;实际花费取决于视频长度、模型价格和服务套餐。
最后做出来的是 Solo Founder Playbook。想看模式库的一种具体用法,可以读失败模式整理。